基于自适应模糊神经网络的铜闪速熔炼渣含Fe/SiO2模型研究

• 作者: 张传福 曾青云 汪金良
• 来源期刊: 有色金属科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 铜 闪速熔炼 模糊控制 神经网络 仿真
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 治金·材料
• 页码范围: 5-8
• 分类号: TF811
• 字数: 1827字
• 语种: 中文

摘要

基于Sugeno型自适应模糊神经网络系统(ANFIS)及利用某闪速炼铜厂生产实践的稳定数据,建立了网络结构为3输入、单输出、隶属度函数个数为[5 3 5]的闪速炼铜过程的渣含Fe/SiO2模型.结果显示其训练数据平均绝对误差为0.0055,相对误差为1.4%;仿真检验数据平均绝对误差为0.028,相对误差为2.9%,表明所建立的模型预测值与生产操作数据基本吻合,该模型对铜熔炼过程的最优化具有参考价值,可以代替现有的静态配料模型用于工业在线计算机控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张传福	中南大学冶金科学与工程学院	113	1686	23.0	33.0
2	汪金良	江西理工大学材料与化学工程学院	46	223	9.0	13.0
4	曾青云	江西理工大学材料与化学工程学院	32	197	8.0	12.0