模拟生物理想自由分布模型的粒子群算法

• 作者: 李荣钧 秦全德
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 理想自由分布模型 多峰函数
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1840-1845
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

在分析生物觅食行为中资源斑块选择理想自由分布模型的基础上，提出一种新型的粒子群算法——理想自由分布粒子群优化算法（IFDPSO）．该算法将所有粒子中3个不重叠的个体最优位置的适应度视为资源斑块的食物质量，根据理想自由分布模型随机分配相应数量的粒予到各资源斑块中．为保证群体的多样性，各资源斑块的群体最优位置保持随迭代次数增加而线性递减的距离．在间隔一定的迭代次数后，将各资源斑块的粒子重新组合．标准测试函数的仿真结果表明了IFDPSO算法的有效性．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦全德	华南理工大学工商管理学院	5	44	3.0	5.0
2	李荣钧	华南理工大学工商管理学院	41	532	13.0	21.0