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摘要:
以周期性聚焦磁场通道中的Kapchinskij-Vladimirskij (K-V)分布离子束为对象,研究了强流束晕-混沌现象的RBFNN自适应控制方法.该方法以神经网络的输出作为周期聚焦磁场的线性控制因子,通过对外部磁场的线性调节实现束晕-混沌控制.模拟结果表明:当选择恰当的RBFNN控制结构,自适应调整其内部参数,可将混沌变化的束包络半径控制在匹配半径附近单周期稳定振荡;该方法用于多粒子模拟系统中,能较好改善束的品质,束晕-混沌现象能得到有效抑制.
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文献信息
篇名 强流束晕-混沌的RBF神经网络控制
来源期刊 宁夏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 强流离子束 束晕-混沌 混沌控制 RBF神经网络控制
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 物理学
研究方向 页码范围 231-234
页数 分类号 O415.5|TL501
字数 3710字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-2328.2011.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁海英 广西工学院电子信息与控制工程系 11 21 4.0 4.0
2 谭光兴 广西工学院电子信息与控制工程系 42 122 7.0 7.0
3 高远 广西工学院电子信息与控制工程系 31 168 8.0 12.0
4 孔峰 广西工学院电子信息与控制工程系 57 403 10.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
强流离子束
束晕-混沌
混沌控制
RBF神经网络控制
研究起点
研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
宁夏大学学报(自然科学版)
季刊
0253-2328
64-1006/N
大16开
银川市西夏区文萃北街217号
74-7
1980
chi
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