公路车辙多影响因素分析研究

• 作者: 梅廷义 陈晓炜 马博
• 来源期刊: 宁夏工程技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 车辙 随机交换 人工神经网络 多因素分析 多元非线性回归
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 64-68
• 分类号: U411
• 字数: 2728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7244.2011.01.018

摘要

在对车辙单影响因素分析的基础上,使用随机交换人工神经网络方法,对影响车辙的多因素进行了筛选.筛选结果表明,影响上面层变形的关键影响因素是马氏压实度、粉胶比、CA值和FA.值.为了验证筛选结果能否代表路段的所有测试因素指标,利用最小三乘法对采集到的数据进行多元非线性回归,把筛选出的关键因素对车辙的隐含影响显式化,并通过回归效果对网络筛选结果进行了判断.验证结果证明,网络筛选结果具有较好的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅廷义		10	53	4.0	7.0
2	马博		4	4	1.0	2.0
3	陈晓炜		4	0	0.0	0.0