基于小波变换实现脉搏信号降噪处理

• 作者: 张倩茹 殷奎喜 王智 赵华
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分解 小波重构 脉搏 降噪
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 151-153
• 分类号: TP274.2
• 字数: 2191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2011.05.053

摘要

脉搏波形复杂而且测量过程中易受各种噪声影响,因此降噪处理是提取清晰、有效的脉搏信息的关键步骤.在去噪过程中,由于脉搏信号具有非平稳特性且污染噪声分布范围大,限制了传统线性滤波器的使用.这里利用小波变换的多层分解将脉搏信号分成具有不同尺度的小波系数,然后根据小波分解的底层低频系数和各层高频系数进行一维小波重构,在重构的过程中可以剔除与噪声相关的系数,保留信号中的有用成分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵华	南京师范大学物理科学与技术学院	36	140	7.0	10.0
2	殷奎喜	南京师范大学物理科学与技术学院	84	343	9.0	13.0
3	张倩茹	南京师范大学物理科学与技术学院	4	31	2.0	4.0
4	王智	南京师范大学物理科学与技术学院	2	28	2.0	2.0