基于EMD奇异值熵的高压输电线路故障选相新方法

• 作者: 李天云 李晓晨 赵德阳 陈昌雷
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 输电线路 故障选相 经验模态分解(EMD) 奇异值分解(SVD) 信息熵
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 电网
• 页码范围: 6-9
• 分类号: TM75
• 字数: 2239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9649.2011.05.002

摘要

在对暂态电压信号进行经验模态分解(EMD)基础上,结合奇异值分解(SVD)及信息熵理论提出了利用高频暂态分量的奇异值熵实现故障选相.此方法对采集到的故障后电压信号求取EMD奇异值熵,并比较三相间熵值的大小来识别故障类型和判别故障相.基于Matlab环境,对一典型500 kV线路进行故障类型选相的仿真,结果表明该方法不受过渡电阻、故障位置、故障初始角和噪声强度等因素影响,能够快速准确识别各类故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李天云		82	2334	22.0	47.0
2	陈昌雷		4	30	2.0	4.0
3	李晓晨	湖南省电力公司中心培训部	3	30	2.0	3.0
4	赵德阳		1	9	1.0	1.0