基于人工蜂群算法的边坡最危险滑动面搜索

• 作者: 康飞 李俊杰 马震岳
• 来源期刊: 防灾减灾工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 边坡稳定分析 人工蜂群算法(ABC) 非线性强度指标 临界滑动面
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 166-172
• 分类号: TU441|TP301.6
• 字数: 4044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2132.2011.02.007

摘要

将用于连续数值优化问题的人工蜂群算法引入边坡稳定分析临界滑动面搜索领域.该方法模拟了蜂群的群体协作采蜜过程,具有自适应收敛的特点,克服了传统方法容易陷入局部最优的缺点,是一种全局优化算法.为进一步改善其在复杂边坡搜索中的效果,将Hooke-Jeeves模式搜索操作引入人工蜂群算法,提出一种用于边坡临界滑动面搜索的模式搜索人工蜂群算法.对土石坝、海堤等4个实例边坡的计算结果表明,人工蜂群算法是一种简洁、高效的边坡临界滑动面搜索方法;对于复杂边坡,所提出算法具有更高的收敛精度和可靠性,为边坡稳定分析临界滑动面搜索和最小安全系数的计算提供了一种新的全局求解策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马震岳	大连理工大学建设工程学部水利工程学院	150	1375	19.0	29.0
2	李俊杰	大连理工大学建设工程学部水利工程学院	65	485	12.0	20.0
3	康飞	大连理工大学建设工程学部水利工程学院	27	157	6.0	12.0