基于最大噪声分量变换（MNF）和矿物标识的植被区蚀变信息提取

• 作者: 李丽辉 王安建 王爱云
• 来源期刊: 地质与勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 蚀变 短波红外 MNF 矿物标识 植被
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 遥感地质
• 页码范围: 710-718
• 分类号: P627
• 语种: 中文

摘要

以往常规的遥感找矿的方法是主成分分析和比值方法，在植被发育的区域，利用这些常规方法难以识别矿物蚀变信息。本文提出了一种方法，将已知目标矿物转换为图像像元作为标识谱，利用植被在短波红外是暗目标和最大信噪比MNF变换可以有效的突出信息的前提，可以快速比对提取蚀变信息。以云南中句地区的普朗一红山斑岩成矿带为例，进行绢英岩化和泥化蚀变信息提取。结果表明，该方法与主成分分析法和比值法结果具有一致性，但具有更好的降噪效果。该方法能很好的抑制植被影响，突出目标矿物，是一种快速有效的提取ASTER遥感影像矿物蚀变信息的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王安建	中国地质科学院矿产资源研究所	120	2724	28.0	47.0
2	李丽辉		12	164	6.0	12.0
3	王爱云	中国地质科学院矿产资源研究所	8	30	3.0	5.0