非均衡数据的最小二乘支持向量机阈值新算法

• 作者: 杜喆 薛惠锋 陈青
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 非均衡数据 分类 阈值
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 219-221,329
• 分类号: TP183
• 字数: 2325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.03.053

摘要

针对传统的最小二乘支持向量机对于非均衡数据的分类时,分类结果具有对较大类数据的偏向性问题,为了减小分类器的负担和样本的错误率.提出一种新的最小二乘支持向量机阈值计算方法进行修正.根据线性判别思想,计算出两类样本的在分类超平面法向量上的投影点的均值和方差,依据对两类样本错分概率相等准则,给出新的阈值计算方法从而实现对超平面进行调整.方法可补偿最小二乘支持向量机对非均衡数据分类的倾向性,提高其预测分类精度.通过数值仿真实验表明了方法的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜喆	西安电子科技大学应用数学系	16	236	8.0	15.0
2	薛惠锋	西北工业大学自动化学院	309	3851	31.0	46.0
3	陈青	西北工业大学自动化学院	24	272	8.0	16.0