基于子波分解的含气性识别技术在CC地区浅层气藏勘探中的应用

• 作者: 李仲东 赵爽 高倩
• 来源期刊: 天然气地球科学
• 学科: 工学
• 关键词: 子波分解 含气性识别 频谱异常 低频共振 高频吸收衰减
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 天然气勘探
• 页码范围: 549-553
• 分类号: TE132.1+4
• 语种: 中文

摘要

利用子波分解技术将常规地震数据道分解成不同频率子波的集合,并以此为基础开展基于频谱异常的储层含气性检测.CC地区目的层--沙溪庙组以一套河流-三角洲沉积为主,砂体单层厚度不大,多在20 m左右,且同一河道的不同位置以及相同位置的不同河道,其储层含气性迥异.基于传统地震数据的频谱分析由于受其分析时窗限制,其抗噪性和稳定性差,难以准确识别其含气性.为了能准确预测该地区不同期次,不同位置河道砂体的含气性,将基于子波分解的含气性识别技术加以应用,通过分析其得到的频谱异常发现,该地区含气河道砂岩具有明显的"低频共振,高频吸收衰减"特征,利用该特征不但能清晰区分当前高产井与干井,而且成为后期井位部署的主要依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李仲东	成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室	29	304	11.0	15.0
2	赵爽		8	30	3.0	5.0
3	高倩	成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室	2	24	2.0	2.0