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摘要:
采样设计是获取土壤空间分布信息的关键环节,直接影响到土壤制图的精度.目前常用的采样设计方法大多存在着设计样本量大、采样效率不高的问题.当可投入资源难以完成一次性大量采样时,采样往往需要多次、分批进行.然而现有分批采样方法多考虑各批采样点在地理空间的互补性,可能造成样本点在属性空间的重叠,影响采样资源的高效利用.鉴于此,本研究通过对与土壤在空间分布具有协同变化的环境因子进行聚类分析,寻找可代表土壤性状空间分布的不同等级类型的代表性样点,建立一套基于代表性等级的采样设计方法.将该采样方法应用于位于黑龙江省嫩江县鹤山农场的研究区,利用所采集的不同代表性等级的样点进行数字土壤制图并进行验证,探讨采样方案与数字土壤制图精度的关系,以评价本文所提出的采样方法.结果表明,通过代表性等级最高的少量样点可获取研究区的大部分主要土壤类型(中国土壤系统分类的亚类级别),且制图精度较高;随着代表性等级较低样点的加入,土壤图精度提高;但当样点增加到一定数量时,土壤图的精度变化不大.因此,与样点数相比,样点的代表性高低对制图精度的影响更大.该方法所提出的代表性等级可以为样点采集顺序提供参考,有助于设计高效的逐步采样方案.
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文献信息
篇名 一种基于样点代表性等级的土壤采样设计方法
来源期刊 土壤学报 学科 地球科学
关键词 采样设计 样点代表性等级 模糊聚类 数字土壤制图
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 938-946
页数 分类号 P934
字数 5256字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨琳 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 50 451 12.0 20.0
2 裴韬 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 50 848 16.0 28.0
3 朱阿兴 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 8 298 6.0 8.0
4 秦承志 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 27 564 12.0 23.0
5 李宝林 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 28 729 15.0 27.0
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样点代表性等级
模糊聚类
数字土壤制图
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研究来源
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期刊影响力
土壤学报
双月刊
0564-3929
32-1119/P
大16开
南京市北京东路71号
2-560
1948
chi
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