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改进的中值滤波算法在图像去噪中的应用
改进的中值滤波算法在图像去噪中的应用
作者:
张磊
武风波
赵高长
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
脉冲噪声
中值滤波
加权自适应中值滤波算法
加权快速中值滤波算法
摘要:
针对标准中值滤波方法存在的不足,结合均值思想提出两种改进的中值滤波算法,即加权快速中值滤波算法和加权自适应中值滤波算法,MATLAB实验证实两种方法均能更好地保存原始图像的细节和边缘.比较两种新方法得出以下结论:加权改进中值滤波算法对低密度的脉冲噪声去噪效果明显,对于高密度脉冲噪声去噪效果不理想,但能大大提高中值滤波的运行速度,对数字图像实时处理意义很大;加权自适应中值滤波算法能够有效地消除被污染图像中的高密度脉冲噪声,较标准中值滤波具有更优良的滤波性能,较加权快速中值滤波算法在去噪方面有更好的鲁棒性.
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阈值分解
中值滤波
小波变换
隐马尔科夫树模型(HMT)
一种改进滤波算法的研究与应用 ——脑部CT医学图像去噪方法研究
中值滤波算法
均值滤波算法
脉冲噪声
高斯噪声
内容分析
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文献信息
篇名
改进的中值滤波算法在图像去噪中的应用
来源期刊
应用光学
学科
工学
关键词
脉冲噪声
中值滤波
加权自适应中值滤波算法
加权快速中值滤波算法
年,卷(期)
2011,(4)
所属期刊栏目
光电信息获取与处理
研究方向
页码范围
678-682
页数
分类号
TN209|TP391.41
字数
4136字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-2082.2011.04.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
武风波
西安科技大学通信与信息工程学院
38
478
7.0
21.0
2
赵高长
西安科技大学理学院
19
448
5.0
19.0
3
张磊
西安科技大学理学院
34
466
8.0
21.0
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引证文献(36)
二级引证文献(101)
2020(56)
引证文献(3)
二级引证文献(53)
研究主题发展历程
节点文献
脉冲噪声
中值滤波
加权自适应中值滤波算法
加权快速中值滤波算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用光学
主办单位:
中国兵工学会
中国兵器工业第二0五研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1002-2082
CN:
61-1171/O4
开本:
大16开
出版地:
西安市电子城电子三路西段9号(西安123信箱)
邮发代号:
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
3667
总下载数(次)
3
总被引数(次)
27329
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