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摘要:
在λn=O(λn)及其它正则条件满足时,用压缩映射原理证明一般联系函数多维广义线性模型的极大拟似然估计(MQLE)的弱相合性,将误差为独立序列的情形推广到相依序列,其中-λn(λ-n)为矩阵Sn=∑ni=1XiXTi的最大(最小)特征根.
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文献信息
篇名 广义线性模型中极大拟似然估计的弱相合性
来源期刊 广西科学 学科 数学
关键词 广义线性模型 拟似然估计 弱相合性
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 339-341,344
页数 分类号 O212.1
字数 2904字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9164.2011.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王健发 广西大学数学与信息科学学院 5 6 2.0 2.0
2 肖泽青 广西大学数学与信息科学学院 5 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
广义线性模型
拟似然估计
弱相合性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科学
双月刊
1005-9164
45-1206/G3
大16开
广西南宁市大岭路98号
1994
chi
出版文献量(篇)
2279
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13230
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导