污水中重金属离子浓度软测量的BP算法

• 作者: 冯裕钊 蔡环宇 马平平
• 来源期刊: 后勤工程学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 软测量 重金属离子 浓度检测 污水
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 环境与材料工程
• 页码范围: 53-57,86
• 分类号: X824
• 字数: 3977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7843.2011.03.010

摘要

在重金属离子检测仪器及其工作原理研究的基础上,对污水中重金属离子浓度测量方法进行了分析研究,分析了采用软测量技术的可行性和必要性,针对水质测量具有非线性、大时变和多滞后的特点,提出了基于BP神经网络的污水中重金属离子浓度软测量建模方法,建立了软测量模型,并通过仿真分析和实验验证了该方法的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯裕钊	后勤工程学院营房管理与环境工程系	33	341	9.0	18.0
2	蔡环宇	后勤工程学院营房管理与环境工程系	2	6	1.0	2.0
3	马平平	后勤工程学院营房管理与环境工程系	10	33	4.0	5.0