原文服务方: 机器人       
摘要:
提出了一种基于手绘地图和路径的移动机器人视觉导航方法.首先,根据较小偏差的原则提取运行路径中的关键引导点,以便将原始路径分成多段.然后,移动机器人在各段运行过程中,对预先绘制的于绘地图中对应的参考图像以及机器人摄像头实时采集到的图像信息进行匹配,这罩提出预测估计的方法估计当前视野中最可能存在的图像,以加速图像的匹配过程,并利用SURF (speeded up robust feature)算法检测图像的特征,依靠KD-Tree 方法快速求得匹配点,采用RANSAC (RANdom SAmple Consensus)算法求解参考图像与实时图像的投影变换矩阵H,进而得到参考图像在实时图像中的位置,并融合里程计数据,得到机器人的大致位置.再后,根据获得的机器人大致位置,计算下一段的运行方向,继续下一段运行,依此类推,直至运动到最后一段.最后,通过一系列的实验,验证了机器人在本文方法下不需要糈确环境地图及精确运行路径就能顺利导航,并能实时有效地避开动态障碍物.
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文献信息
篇名 一种基于手绘地图的动态环境视觉导航方法
来源期刊 机器人 学科
关键词 移动机器人 视觉 不精确导航 手绘地图 动态环境 SURF
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 490-501
页数 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1218.2011.00490
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴先中 东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 185 3390 32.0 48.0
2 李新德 东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 35 350 12.0 16.0
3 朱博 东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 7 42 5.0 6.0
4 吴雪建 东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 2 37 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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移动机器人
视觉
不精确导航
手绘地图
动态环境
SURF
研究起点
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期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
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总被引数(次)
57113
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