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摘要:
多遥感图像融合的高频部分在区域处理时易出现边界歧异,造成图像失真的问题.为了提高图像视觉效果和特征识别,提出一种新的分块区域遥感图像融合方法.首先采用多小波分解把图像分解成不同尺度的高频和低频两部分,然后在不同频带选择不同的融合规则,在高频处理部分,采用分块区域处理,取区域绝对值较大的作为融合后的多小波系数,低频采用加权平均算法,最后经多小波重构得到最终融合图像.仿真结果表明,改进方法能够完好地保留遥感图像的原始信息,融合效果良好.
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文献信息
篇名 一种改进的多小波遥感图像融合方法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 遥感图像 多小波 图像融合 分块区域
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 249-252
页数 分类号 TP391
字数 2814字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.12.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周立俭 青岛理工大学通信与电子工程学院 20 107 6.0 9.0
2 崔学梅 青岛理工大学通信与电子工程学院 4 13 2.0 3.0
3 李俊伟 青岛理工大学通信与电子工程学院 4 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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遥感图像
多小波
图像融合
分块区域
研究起点
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相关学者/机构
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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