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摘要:
大坝变形监测是大坝安全监测中最重要的项目之一.由于大坝变形受到各种外界因素的影响,变形情况非常复杂,预测的准确性对大坝的安全评估起着重要作用.因此,对大坝变形分析预报方法的选择显得尤为重要.该文介绍了统计模型和神经网络模型,提出将BP神经网络方法与统计方法结合的方法.用这两种方法对某大坝位移监测数据进行分析,并对未来变形值进行预报,取得了一定的效果.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 神经网络模型在大坝位移分析中的应用
来源期刊 勘察科学技术 学科 工学
关键词 BP神经网络 位移分析
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 应用与经验
研究方向 页码范围 44-46
页数 分类号 TV698.1|TP183
字数 2164字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3946.2011.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王超领 6 59 3.0 6.0
2 李美娟 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
位移分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
勘察科学技术
双月刊
1001-3946
13-1100/TF
大16开
河北保定市东风中路1285号
18-153
1983
chi
出版文献量(篇)
2274
总下载数(次)
3
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