人工神经网络在大豆食心虫虫食率预测中的应用

• 作者: 甄丽萍 邓华玲
• 来源期刊: 农业系统科学与综合研究
• 学科: 农学
• 关键词: 大豆食心虫 虫食率 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 263-267
• 分类号: TP183| S431.12
• 字数: 3407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0068.2011.03.002

摘要

大豆食心虫是黑龙江大豆的主要害虫之一,虫食率可以作为大豆食心虫发生程度的预测指标,虫食率受越冬基数和气象条件等多种因素的影响,是一个复杂的非线性非正态系统.根据人工神经网络建模的基本原理,以黑龙江省双城市的数据建立了神经网络预测模型,模型的回测与预测精度都比较高,可以作为大豆食心虫虫食率预测的一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓华玲	东北农业大学工程学院理学院	42	231	8.0	14.0
2	甄丽萍	东北农业大学工程学院理学院	1	1	1.0	1.0