利用Kappa统计值研究多种空气质量预报方法的一致性

• 作者: 侯宜广 孙建印 董玉昆 赵瑾
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空气质量预报 权重Kappa统计值 一致性
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 232-236
• 分类号: P456
• 字数: 3939字
• 语种: 中文

摘要

采用基于权重Kappa统计值的方法,在剔除了由于偶然性和随机性造成的一致性的基础上,对三种常用的空气质量预报方法的预测结果的一致性进行了衡量.结果表明,"数值模式预报"与"综合经验预报"的预测结果为"中等的一致性",说明其预测结果的一致性并不是由于偶然性造成的.衡量结果是清晰的,避免了来自主观评价的差异.从而,有利于提高对不同模型预测结果的差异性的认识,对进一步提高空气质量预报的准确度有着重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙建印		6	11	2.0	3.0
2	侯宜广		7	11	2.0	2.0
3	赵瑾		3	7	1.0	2.0
4	董玉昆		1	5	1.0	1.0