基于BP人工神经网络的末修弹落点预测导引模式4

• 作者: 曹营军 朱宗平 李立春 邵毅
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 末修弹 BP神经网络 剩余射程 落点预测导引
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 弹药技术
• 页码范围: 76-78
• 分类号: TJ765|TJ012
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2011.06.022

摘要

落点预测导引是一种以预测弹丸落点为基础的导引模式,精确预测落点是提高脉冲末修弹修正效率和射击精度的关键因素.文中在详细分析剩余射程影响因素的基础上,以BP人工神经网络为数学工具,建立了脉冲末修弹剩余射程预测模型.以预测落点偏差为广义弹道偏差,对落点预测导引模式进行深入研究.数值仿真结果表明,基于BP人工神经网络的末修弹落点预测导引模式是合理可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱宗平		3	18	2.0	3.0
2	曹营军		6	27	3.0	5.0
3	李立春		2	11	1.0	2.0
4	邵毅		2	11	1.0	2.0