基于神经网络的冗余信息交通事故再现可靠性分析

• 作者: 张琳 张雷 来剑戈 梅冰松 王超勇 王连明
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 交通事故再现 可靠性分析 冗余信息 随机摄动法 蒙特卡洛模拟法 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 121-126
• 分类号: U491
• 字数: 4147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2011.02.021

摘要

针对实际道路交通事故中客观存在的不确定性因素,将可靠性理论和随机摄动法应用于道路交通事故再现分析,给出了相应的交通事故再现可靠性分析方法,提高了再现分析结果的精度.对于同一起事故,由于采用不同的信息和计算模型,得到的分析结果必然会存在不同程度的差异,从而产生冗余信息下的交通事故再现分析问题.针对交通事故中的冗余信息问题,将神经网络技术、可靠性理论、蒙特卡洛模拟法和事故再现分析技术相结合,提出了基于神经网络的冗余信息交通事故再现可靠性分析方法,为问题的解决提供了一种有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雷		7	29	3.0	5.0
2	梅冰松		20	83	6.0	9.0
3	来剑戈		16	85	5.0	9.0
4	王连明		7	16	2.0	4.0
5	张琳		4	9	2.0	3.0
6	王超勇		4	23	3.0	4.0