基于自适应多种群遗传算法的多目标配电网故障恢复

• 作者: 吕福琴
• 来源期刊: 华北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 故障恢复 分布式发电 遗传算法 自适应多种群 Pareto多目标
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 16-21
• 分类号: TM711
• 字数: 4947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9171.2011.03.004

摘要

包含分布式电源(distributed generation,DG)的配电系统,在发生大面积断电时,其供电恢复是一个多目标、多约束的复杂优化问题.文章考虑用户优先等级,基于负荷恢复量,手动开关和遥控开关的动作次数以及恢复供电后的网损,建立了包含DG的配电系统的多目标供电恢复模型,并提出一种改进的遗传算法来处理配电网故障恢复问题,借助多种群进化和种群间个体移植的概念,通过自适应控制参数的调整,有效地避免了早熟,提高了算法的搜索范围和效率,较好地解决了配电网故障恢复问题.理论分析和算例表明,该算法收敛性高,实时性快和全局稳定性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕福琴		2	16	2.0	2.0