原文服务方: 海洋技术学报       
摘要:
海洋渔业预报使用的遥感数据一般只能获得海洋表面的环境信息,而Argo数据可以为渔业预报提供较深处的温盐数据,为了在渔业预报中按其时间周期进行使用,需要计算它的周期以提高预报质量.通过功率谱估计计算出2001-2008年的数据存在较长的周期为62.7 d和117.5 d,较短的周期为4.9 d和9.8 d,同时还有一个约为7d的不明显周期.观测剖面数据总量在年际与年内都存在较大变化.
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文献信息
篇名 Argo观测剖面数据量的时间变化与周期分析
来源期刊 海洋技术学报 学科
关键词 Argo 周期 功率谱估计 傅里叶变换
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 海洋环境监测技术
研究方向 页码范围 5-9
页数 分类号 P715.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-2029.2011.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张胜茂 中国水产科学研究院东海水产研究所渔业资源遥感信息技术重点开放实验室 55 207 7.0 12.0
2 杨胜龙 中国水产科学研究院东海水产研究所渔业资源遥感信息技术重点开放实验室 39 325 11.0 16.0
3 伍玉梅 中国水产科学研究院东海水产研究所渔业资源遥感信息技术重点开放实验室 43 389 13.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
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Argo
周期
功率谱估计
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
海洋技术学报
双月刊
1003-2029
12-1435/P
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2588
总下载数(次)
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总被引数(次)
15625
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