基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
传统聚类算法仅考虑属性相似性,较少利用对象间的相互关系.为此,通过关系信息属性化操作,将关系数据转化为关系型属性数据,提出一种针对关系型属性的差异度计算方法.在此基础上,规范化属性变量中的区间和序数变量,将分类变量转变为二态变量,关系变量视为二态变量,提出一种兼顾属性与对象问关系信息的综合差异度计算方法.理论分析和实例结果表明,基于该差异度的聚类准确度更高,聚类结果的实用性更强.
推荐文章
基于属性-关系综合相似度的聚类算法
数据挖掘
聚类
基于属性距离的有权网络
综合相似度
基于属性-关系综合相似度的聚类算法
数据挖掘
聚类
基于属性距离的有权网络
综合相似度
基于对象分布的连续属性离散化方法
信息系统
模糊聚类
概率统计
连续属性
离散化
混合属性对象的类别关系修正的模糊聚类方法
混合条件属性
模糊聚类
类别关系修正
类别模糊度
模糊可信度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于属性与对象关系信息的综合差异度计算
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 属性空间聚类 关系型属性 综合差异度
年,卷(期) 2011,(22) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 35-38
页数 分类号 TP39
字数 4204字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.22.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高学东 北京科技大学经济管理学院 143 1129 18.0 24.0
2 武森 北京科技大学经济管理学院 64 658 14.0 23.0
3 谷淑娟 北京科技大学经济管理学院 6 78 5.0 6.0
4 吴玲玉 北京科技大学经济管理学院 4 18 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (5)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (13)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
属性空间聚类
关系型属性
综合差异度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导