原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对已有分裂算法时间复杂度较高,不适用于社团数目未知的大型网络等问题,借鉴电压谱分割算法和GN算法的思想,提出以扩散距离为分割依据,以模块度函数为社团结构划分满意度的快速分裂算法.实验结果表明,与已有的社团结构划分算法相比,基于扩散距离的快速分裂算法能够得到高质量的社团结构,其时间复杂度较低,不仅对稀疏网络能够快速运算,对非稀疏网络更能高效求解,这进一步体现出算法具有较高的稳定性.
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内容分析
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文献信息
篇名 复杂网络中社团结构划分的快速分裂算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 复杂网络 社团结构 分裂算法 模块度 扩散距离
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1242-1244,1250
页数 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈惠璋 上海交通大学安泰经济管理学院 65 1128 15.0 32.0
2 李峰 上海交通大学安泰经济管理学院 54 890 15.0 29.0
3 张聪 上海交通大学安泰经济管理学院 22 258 10.0 15.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
社团结构
分裂算法
模块度
扩散距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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