化工行业信息搜索技术的研究

• 作者: 刘强国 左由兵 高媛媛
• 来源期刊: 四川理工学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: Nutch 主题过滤 页面排序
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 71-73
• 分类号: TP391.3
• 字数: 2450字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1549.2011.01.020

摘要

面向行业主题的搜索在特定主题信息覆盖方面与通用搜索引擎有着截然不同的要求,为解决行业信息搜索的问题对基于向量空间算法的化工相关度计算以及对经典的 Page-Rank 页面排序算法做了研究与改进并且在 Nutch 搜索引擎架构基础上,搭建了一个面向化工行业信息资源的垂直搜索引擎.相对于通用搜索引擎来说剔除掉了不必要的搜索结果信息量,提升了系统速度,提高了行业信息搜索的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高媛媛	四川理工学院理学院	13	33	3.0	5.0
2	刘强国	四川理工学院理学院	13	33	3.0	5.0
3	左由兵	四川理工学院材料与化学工程学院	15	59	4.0	7.0