原文服务方: 信息与控制       
摘要:
利用尺度不变特征转换(SIFT)特征的优势,将其特征配准引入到泡沫速度特征提取中,解决了泡沫速度特征难以提取的问题.工业浮选现场泡沫速度特征提取结果表明:该方法对仿射变换、光照变化等不敏感;可以准确获取各种浮选状态下泡沫移动速度特征.在对某轻金属浮选厂泡沫视觉特征进行为期半年的观察之后,讨论了浮选泡沫速度特征与浮选指标间的关系,为建立基于机器视觉的浮选优化控制打下基础.
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文献信息
篇名 基于SIFT特征配准的浮选泡沫移动速度提取与分析
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 浮选泡沫图像 运动估计 SIFT特征 在线监控
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 实习问题研讨
研究方向 页码范围 525-531
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1219.2011.00525
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桂卫华 中南大学信息科学与工程学院 695 7452 38.0 56.0
2 唐朝晖 中南大学信息科学与工程学院 89 1053 17.0 29.0
3 牟学民 中南大学信息科学与工程学院 7 300 7.0 7.0
4 刘金平 中南大学信息科学与工程学院 15 236 9.0 15.0
5 李建奇 中南大学信息科学与工程学院 7 129 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
浮选泡沫图像
运动估计
SIFT特征
在线监控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
论文1v1指导