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摘要:
针对传统的鱼类行为观察方法的缺点,提出了一种基于计算机视觉的鱼类行为自动监测系统的设计与实现方法.系统利用摄像设备对鱼的行为进行24小时监控,通过监测鱼类体色与游动速度(加速度)的变化,自动发现由于应激或疾病等引起的行为异常.该文设计的方法对水产养殖业实施水产生物的自动化监测具有一定的借鉴意义.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的鱼类行为自动监测系统设计与实现
来源期刊 渔业现代化 学科 农学
关键词 计算机视觉 鱼类行为 行为监测
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 养殖工程
研究方向 页码范围 19-23
页数 分类号 S951.2
字数 2662字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9580.2011.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘鹰 中国科学院海洋研究所 90 1602 24.0 35.0
2 范良忠 浙江大学宁波理工学院信息科学与工程学院 21 205 8.0 13.0
3 卢焕达 浙江大学宁波理工学院信息科学与工程学院 13 144 6.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
鱼类行为
行为监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
渔业现代化
双月刊
1007-9580
31-1737/S
大16开
上海市赤峰路63号
4-230
1973
chi
出版文献量(篇)
2381
总下载数(次)
4
总被引数(次)
15011
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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