RBF神经网络在高程异常拟合中的应用

• 作者: 林明华 苏志坚
• 来源期刊: 城市勘测
• 学科: 地球科学
• 关键词: RBF神经网络 GPS高程 高程异常 穷举法
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 3S研究与应用
• 页码范围: 65-67
• 分类号: P228.43
• 字数: 1142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8262.2011.03.017

摘要

利用MATLAB神经网络工具箱中RBF神经网络函数进行高程异常值的拟合,结合工程实例论述了利用穷举法来获取RBF函数的散布常数(分布密度)Spread和隐层神经元个数mn两个关键参数最佳估值的问题,并将模型预测值与单基准站RTK测量结果比较,表明建立的模型具有实际应用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏志坚		3	9	2.0	3.0
2	林明华	徐州师范大学测绘学院	3	12	3.0	3.0