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摘要:
潮汐河段的应变监测数据干扰因素较多,并且不易检测,传统检测方法存在一定的局限性oDTW距离是一种波形相似性识别参数,针对潮汐河段基础工程应变监测数据具有周期性的特点,利用后续波段和历史波段相似性的差异,实现了异常波段的检测.结果表明,DTW技术能将受干扰的数据检测出来,从而提高监测精度.
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文献信息
篇名 DTW距离在潮汐河段桩顶应变监测异常识别中的应用
来源期刊 工程勘察 学科 工学
关键词 监测数据 周期性 异常识别 DTW距离
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 78-80,89
页数 分类号 TV698.1+1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈志坚 河海大学地球科学与工程学院 96 850 18.0 26.0
2 王江明 4 2 1.0 1.0
3 唐勇 河海大学地球科学与工程学院 5 18 3.0 4.0
4 耿方方 河海大学地球科学与工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
监测数据
周期性
异常识别
DTW距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程勘察
月刊
1000-1433
11-2025/TU
大16开
北京东直门内大街177号
1973
chi
出版文献量(篇)
4458
总下载数(次)
8
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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