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摘要:
膀胱癌的自然病史存在显著变异性,这使得对个体患者进行预后评估显得十分重要.Nomograms模型较其他模型具有更高的预测准确性和应用简便性,它可以提供准确的个体化风险评估,方便临床决策.Nomograms模型被认为是预测膀胱癌患者预后的最准确、最具鉴别力的预测工具,具有广阔的发展前景.然而,这种模型也有其自身的不足,这需要更多的研究和新的预测因子来弥补.并且,在Nomograms模型真正用于临床实践之前,需要更多的证据来证明这种模型能够改善患者的治疗效果.
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文献信息
篇名 膀胱癌的Nomograms预测模型
来源期刊 国际外科学杂志 学科 医学
关键词 Nomograms 膀胱肿瘤 泌尿学 预后
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 128-132
页数 分类号 R73
字数 4912字 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.issn.1673-4203.2011.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝钢跃 首都医科大学附属北京友谊医院泌尿外科 50 226 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
Nomograms
膀胱肿瘤
泌尿学
预后
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
国际外科学杂志
月刊
1673-4203
11-5396/R
大16开
北京市西城区永安路95号
2-606
1974
chi
出版文献量(篇)
5312
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18
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14368
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