原文服务方: 河南科学       
摘要:
针对无线传感器网络对目标区域覆盖过程中会产生大量冗余节点,从而导致网络能量消耗过快以及节点覆盖的不完全性等不足,提出了一种基于优化点集覆盖算法.该算法利用高斯正态密度函数和覆盖区域的概率函数对点集进行优化,通过节点感知半径与节点数之间的定量关系给出满足一定覆盖率要求下最优节点集,进而优化了网络资源,提高了网络生存周期和服务质量,降低了网络资源开销.仿真实验表明:通过与PESA算法和LEACH协议的比对,验证了该算法的有效性和稳定性.
推荐文章
基于人工鱼群算法的无线传感器网络覆盖优化
无线传感器网络
覆盖优化
人工鱼群算法
网络生存时间
基于粒子群算法的无线传感器网络覆盖优化
粒子群算法
无线传感器网络
覆盖优化方法
模型适应度函数
基于改进粒子群算法的无线传感器网络覆盖优化
粒子群算法
无线传感器
网络覆盖
收敛效率
基于改进蛙跳算法的无线传感器网络覆盖优化
蛙跳算法
群体智能算法
无线传感器
覆盖优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于无线传感器网络的优化点集覆盖算法
来源期刊 河南科学 学科
关键词 无线传感器网络 网络生存周期 覆盖 算法 概率
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 946-951
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2011.08.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永胜 洛阳理工学院数理部 53 135 6.0 9.0
2 孙泽宇 洛阳理工学院数理部 59 317 10.0 13.0
3 亢金轩 洛阳理工学院数理部 11 36 3.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (52)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2007(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2009(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
网络生存周期
覆盖
算法
概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7108
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导