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摘要:
人脸检测是智能视频监控系统中的重要组成部分,OpenCV实现的Adaboost人脸检测算法达到了实时检测人脸的处理速度.但在实际应用中,由于平台移植等障碍,现有系统升级兼容此模块困难.本文提出了一种支持多编程语言平台的通用人脸检测模块,详细阐述了.NET平台调用技术和改进的JNI方法调用OpenCV人脸检测模块的具体步骤和关键过程.该模块解决了.NET、Java和OpenCV彩色图像数据的传递问题,定义了人脸检测模块调用的接口标准,为更多跨平台调用提供参考,可很容易地集成到原有视频监控系统当中.通过多次实验验证,集成该模块的视频系统在系统资源有限的条件下获得了较高的检测率和处理速度.
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文献信息
篇名 基于OpenCV的通用人脸检测模块设计
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 本地方法接口 OpenCV人脸检测 视频监控 性能测试
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 97-101
页数 5页 分类号 TP311.52
字数 3740字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张莹 中国科学院上海应用物理研究所 48 179 8.0 11.0
2 李勇平 中国科学院上海应用物理研究所 18 89 5.0 8.0
3 敖新宇 中国科学院上海应用物理研究所 4 40 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
本地方法接口
OpenCV人脸检测
视频监控
性能测试
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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