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摘要:
基于BP神经网络水质预测,引入"稀释比",建立了耦合水质目标的三峡水库非汛期多目标优化调度模型.基于加权和形式的凸模糊决策,将多目标转化为单目标,再应用遗传算法求解优化调度模型.优化计算结果给出了既能满足发电量需求又有改善支流水质作用的综合效益最优的三峡水库非汛期调度运行方式,从而有效地实现了多目标耦合的水库优化调度策略.
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内容分析
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文献信息
篇名 耦合水质目标的三峡水库非汛期多目标优化调度模型
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 水库优化调度 三峡水库 电站调峰 BP神经网络 水质 多目标
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 78-84
页数 分类号 TV697.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王健 天津大学建筑工程学院 63 558 13.0 21.0
2 徐国宾 天津大学建筑工程学院 91 649 14.0 21.0
3 马超 天津大学建筑工程学院 69 315 11.0 15.0
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研究主题发展历程
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