基于多元线性回归模型的并网光伏发电系统发电量预测研究

• 作者: 何京鸿 刘祖明 张树明 李光明 赵恒利
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏系统 随机性 线性回归 预测模型 精确性
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 新能源与分布式发电
• 页码范围: 43-48
• 分类号: TM615
• 字数: 3614字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2011.02.009

摘要

为了较为准确地对并网光伏发电系统的发电量做出预测,提高光伏并网后电网的安全性及稳定性.本文对硅太阳电池单一组件发电功率进行了理论计算,建立了一种以辐射量及组件温度为变量的多元线性回归光伏发电功率及发电量预测模型.设计了系统测试方案,采集了光伏系统在晴天Ⅰ、多云Ⅱ、阴转多云或晴转多云Ⅲ 3类天气下的运行数据,依据预测模型求解出3种不同天气类型下的预测回归方程,并把预测模型用于2kW并网光伏系统.预测结果表明,该预测方法简单、预测精度高,能解决系统的随机性问题,提高系统的稳定运行能力.