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基于贝叶斯网络的突发事件预测模型
基于贝叶斯网络的突发事件预测模型
作者:
叶鑫
王延章
董磊磊
裘江南
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
突发事件
应急管理
贝叶斯网络
摘要:
构建通用的突发事件预测模型有助于应急管理主体以统一的方式处理各类突发事件.运用系统理论,将突发事件视为一个系统,抽象出了各类突发事件发生发展的统一行为模式;针对突发事件发生发展的不确定性,提出了用于突发事件预测的贝叶斯网络模型的构建方法,包括变量的选取和网络结构的确定.提出的方法能够根据各领域的专家知识和统计数据,通过不确定性推理对各类突发事件的主要状态与损失后果进行预测.最后,通过台风事例说明了该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名
基于贝叶斯网络的突发事件预测模型
来源期刊
系统管理学报
学科
地球科学
关键词
突发事件
应急管理
贝叶斯网络
年,卷(期)
2011,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
98-103,108
页数
分类号
N949
字数
6689字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王延章
大连理工大学管理学院
162
2341
24.0
41.0
2
叶鑫
大连理工大学管理学院
35
529
12.0
22.0
3
裘江南
大连理工大学管理学院
74
638
12.0
22.0
4
董磊磊
大连理工大学管理学院
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165
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研究主题发展历程
节点文献
突发事件
应急管理
贝叶斯网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
主办单位:
上海交通大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1005-2542
CN:
31-1977/N
开本:
大16开
出版地:
上海市华山路1954号
邮发代号:
创刊时间:
1992
语种:
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45592
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