基于改进AP聚类算法的人脸标注技术研究

• 作者: 刘家锋 刘胜宇 唐降龙 黄庆成
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络新闻 人名 人脸图像 人脸标注
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 35-38
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2011.03.009

摘要

利用网络新闻图像以及与图像相关的文字说明构造一个有人名标注的人脸库.人脸库中的人脸通过对新闻图像进行人脸检测得到,人名从与图像相关的文字说明中提取得到.通过一个聚类过程得到人脸与人名之间的对应关系,并通过一个合并聚类的过程可以识别出同一个人的不同名字.对AP聚类算法进行改进,实验表明相比于k-means与AP算法,改进的AP聚类算法能充分利用网络新闻图文互补的特性,从而得到更准确的人脸与人名对应关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐降龙	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	105	1135	17.0	29.0
2	黄庆成	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	41	616	16.0	23.0
3	刘家锋	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	60	769	16.0	25.0
4	刘胜宇	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	2	17	2.0	2.0