基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
应用偏最小二乘方法对云南某厂循环流化床锅炉相对稳定工况下的台账数据进行分析,建立静态模型,并对模型进行验证,与附加动量的梯度下降法训练的神经网络建模结果进行比较,证明采用偏最小二乘法的建模效果更好,更方便分析应用.
推荐文章
偏最小二乘法在循环流化床锅炉燃烧系统建模中的应用
循环流化床
燃烧系统模型
偏最小乘法
循环流化床锅炉燃烧控制新技术
循环流化床
主控变量
耦合
鲁棒性
循环流化床锅炉燃烧优化控制
循环流化床
模糊控制
在线学习
过程控制
循环流化床锅炉不同负荷下燃烧份额的分布研究
循环流化床锅炉
负荷
燃烧份额
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于偏最小二乘的循环流化床锅炉燃烧系统建模与仿真
来源期刊 昆明理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 偏最小二乘 神经网络 循环流化床锅炉 燃烧系统
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 机械、信息与能源工程
研究方向 页码范围 52-55,66
页数 分类号 TP273
字数 2310字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-855x.2011.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赖华 昆明理工大学信息工程与自动化学院 33 108 6.0 9.0
2 车国霖 昆明理工大学信息工程与自动化学院 12 34 3.0 5.0
3 孟雅哲 昆明理工大学信息工程与自动化学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (25)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
偏最小二乘
神经网络
循环流化床锅炉
燃烧系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
昆明理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-855/X
53-1123/T
大16开
云南省昆明市呈贡区景明南路727号
64-79
1959
chi
出版文献量(篇)
3434
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25009
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导