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摘要:
基于神经网络对地球物理资料进行反演,其原理是把希望输出与实际输出之差偏差归结为连接权的"过错",通过把输入层单元的误差,逐层向输入层逆向回转,分摊给各层单元,从而获得各层单元的参考误差,以调整相应的连接权;并讨论了神经网络反演和基于模型反演在少井的情况下对反演效果的影响,以及神经网络反演中的各参数对分辨率的影响,对神经网络反演的应用及推广提供了相关参考.
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文献信息
篇名 神经网络反演方法在地震储层上的应用
来源期刊 宁夏工程技术 学科 工学
关键词 神经网络反演 连接权 逆向回转 基于模型反演 分辨率
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 新材料、新工艺、新技术研究与应用
研究方向 页码范围 215-218
页数 分类号 TE122.3
字数 1863字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7244.2011.03.008
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络反演
连接权
逆向回转
基于模型反演
分辨率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宁夏工程技术
季刊
1671-7244
64-1047/N
大16开
宁夏银川西夏区文萃北街217号
74-8
2002
chi
出版文献量(篇)
2095
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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