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摘要:
提出一种能够在DDoS(distributed denial-of-service)攻击下保证现有正常网络流量的弹性随机公平蓝色(resilient stochastic fair blue,简称RSFB)算法.RSFB算法根据数据流标记概率来识别良性数据流,并将识别出的良性数据流记录更新到一个良性数据流队列(benign flow queue,简称BFQ)中.算法再根据BFQ中的良性数据流记录来保证良性数据流数据包的顺利传输,通过开展一系列实验,评估对比了RSFB算法和几个著名主动队列管理(active queue management,简称AQM)算法的抗DDoS攻击性能.实验结果表明,RSFB算法具有如下优点:1)具有高度的健壮性;2)能够在发生DDoS攻击时有效保证现有正常TCP数据流的吞吐率;3)抗DDoS攻击性能明显优于现有的主动队列管理算法.
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内容分析
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文献信息
篇名 抗DDoS攻击的主动队列管理算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 主动队列管理 分布式拒绝服务攻击 随机公平蓝色算法
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 2182-2192
页数 分类号 TP393
字数 7456字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001 .2011.03920
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡志平 国防科学技术大学计算机学院 38 561 13.0 23.0
2 殷建平 国防科学技术大学计算机学院 68 1057 17.0 30.0
3 朱明 国防科学技术大学计算机学院 5 46 4.0 5.0
4 林加润 国防科学技术大学计算机学院 5 46 4.0 5.0
5 张长旺 国防科学技术大学计算机学院 1 6 1.0 1.0
6 刘新旺 国防科学技术大学计算机学院 4 41 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
主动队列管理
分布式拒绝服务攻击
随机公平蓝色算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
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