认知无线电中基于SVD分解的频谱感知新算法

• 作者: 张科 李景春 王彩云 邱天爽
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 频谱感知 能量检测 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 727-731
• 分类号: TN929.5
• 字数: 3507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2011.05.014

摘要

为了解决认知无线电中能量检测法在低信噪比下检测概率低的问题,本文提出了一种基于SVD分解的频谱感知算法.首先利用接收信号构造Hankel矩阵,通过SVD分解,将矩阵分离成信号空间与噪声空间,再将较小的奇异值置零,然后重构矩阵,从而提高接收信号的信噪比(SNR).其次,将SVD系统输出信号功率财噪声功率进行归一化,把降低噪声功率转化成提高主用户信号功率.最后进行能量检测,以此来提高检测概率.理论分析和计算机仿真表明,在相同条件下,基于SVD分解的频谱感知算法与传统的能量检测法相比,检测概率显著提高;要达到相同的检测概率,对信噪比的要求也显著降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱天爽	大连理工大学电子信息与电气工程学部	302	2478	22.0	33.0
2	李景春		59	502	9.0	20.0
3	张科		6	6	2.0	2.0
4	王彩云	大连理工大学电子信息与电气工程学部	1	3	1.0	1.0