基于小波分析和神经网络的异步电机早期故障诊断

• 作者: 满红 贾世杰
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 故障诊断 BP神经网络 异步电机
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 电气与信息工程
• 页码范围: 80-83
• 分类号: TP183
• 字数: 2869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9590.2011.03.019

摘要

针对异步电机早期定子故障诊断,根据电机定子故障的特点,采用小波变换极大模分析法检测故障信号突变点的位置;利用小波包各个频带能量的变化完成能最特征提取,采用BP神经网络故障识别算法识别电机的各种运行状态来诊断电机早期故障.仿真实验结果表明,小波分析和神经网络算法的结合能有效定位并检测异步电机的早期故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	满红	大连交通大学信息工程学院	12	32	4.0	5.0
2	贾世杰	大连交通大学电气信息学院	48	275	8.0	15.0