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摘要:
横断山区气象观测站稀少且多分布在河谷之中,气温资料极度匮乏,严重影响山区地理与生态研究.随着遥感技术的发展,热红外遥感数据,结合地面观测数据,可以用来推测山区气温.本文通过对横断山区2001年-2007年间64个气象台站的多年月平均气温数据(Ta)与Modis地表温度多年月平均值(Ts)进行了时序分析和回归分析,并取得如下研究结果:(1)Ts与Ta具有非常好的线性相关关系,89%的台站的决定系数高于0.5;95%的台站的标准误差都低于3℃,84.4%的台站标准误差低于2.5 ℃;12个月份的Ts与Ta的决定系数R2在0.63~0.90之间,标准误差在2.22~3.05℃之间.(2)研究区内月均气温的变化范围在-2.25~15.64℃之间;生长季(5-9月份)的月均气温变化范围为:10.44~15.64℃.(3)等温线的海拔高度自山体外围向内部逐渐升高,与山体效应的增温效应相吻合;0℃等温线自10月份从海拔4700±500m左右逐渐降低,至1月份降至最低点,约在3500±500m左右,此后,逐渐回升,至次年5月份再次达到4700±500m左右,也就是说横断山区5200m以下的广大山区全年至少有6~12个月的气温在0℃以上.研究表明:可以利用Modis月均地表温度结合地面观测台站的数据较精确的估算山区月均气温.
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文献信息
篇名 基于Modis地表温度的横断山区气温估算及其时空规律分析
来源期刊 地理学报 学科 地球科学
关键词 气温估算 地表温度 Modis 时序分析 横断山区
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 气候变化
研究方向 页码范围 917-927
页数 分类号 P463
字数 8028字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张百平 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 64 1885 27.0 42.0
2 姚永慧 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 35 785 17.0 27.0
3 韩芳 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 27 393 11.0 19.0
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Modis
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横断山区
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地理学报
月刊
0375-5444
11-1856/P
16开
北京安外大屯路甲11号
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1934
chi
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国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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