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摘要:
为了提高自动聚焦系统的聚焦速度和聚焦精度,提出采用爬山搜索算法和聚焦评价函数相结合的方法.阐述了灰度差分评价函数,灰度梯度向量模方评价函数,灰度涨落变化评价函数,Robrt梯度评价函数和拉普拉斯评价函数对同一组图片的评价,评价结果曲线表明:除了灰度涨落变化评价函数外,其余函数都能精确聚焦,且不同聚焦函数的聚焦时间最大相差为1.85%.
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文献信息
篇名 全自动细胞芯片检测仪中自动聚焦系统的研究
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 自动聚焦 聚焦评价函数 聚焦搜索 搜索算法 图像处理
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 728-733
页数 分类号 TP391
字数 3559字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1187.2011.00728
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶明 南京航空航天大学机电学院 49 284 8.0 14.0
2 赵伟 南京航空航天大学机电学院 113 818 16.0 21.0
3 杨明 南京航空航天大学机电学院 56 242 8.0 11.0
4 王国著 南京航空航天大学机电学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动聚焦
聚焦评价函数
聚焦搜索
搜索算法
图像处理
研究起点
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期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
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