基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种基于变精度粗糙集算法的阀门故障诊断方法。该方法具有一定的容错能力,同时能够在确保故障规则具有较高准确度和覆盖度的前提下得到尽可能简洁的规则集。将该方法用于柴油机排气阀典型故障的诊断,研究表明该方法具有良好的故障诊断性能。
推荐文章
基于粗糙集约简的飞机发电机故障诊断决策研究
飞机整体驱动发电机
数据挖掘
变精度粗糙集
诊断决策
准确度
覆盖度
粗糙集理论在水轮发电机组故障诊断中的应用
粗糙集理论
水轮发电机组
故障诊断
遗传算法
基于粗糙集和神经网络的柴油机故障诊断
粗糙集
ROSETTA
小波包降噪
RBF人工神经网络
基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究
航空发电机
故障诊断
深度置信网络
特征提取
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于变精度粗糙集的柴油发电机排气阀故障诊断方法研究
来源期刊 阀门 学科 工学
关键词 柴油机 排气阀 变精度粗糙集 故障诊断
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 TH134
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐金良 海军工程大学船舶与动力工程学院 7 45 4.0 6.0
2 陈五星 海军工程大学船舶与动力工程学院 2 15 1.0 2.0
3 刘海鹏 海军工程大学船舶与动力工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (10)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
柴油机
排气阀
变精度粗糙集
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
阀门
双月刊
1002-5855
21-1131/TH
大16开
沈阳经济技术开发区开发大路15号
8-80
1972
chi
出版文献量(篇)
1950
总下载数(次)
4
总被引数(次)
4538
论文1v1指导