中心线模式Snake算法对细长目标的提取

• 作者: 何最红 刘洪江 李学聪 汪仁煌
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 对称 中心线 蛇状模型 图像分割
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 页码范围: 124-129
• 分类号: TP391|TN911.73
• 字数: 5045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2011.09.024

摘要

针对有强干扰的细长目标提取,本文提出用中心线和宽度曲线演化来提取目标的Snake算法,该算法利用细长目标关于中心线对称的特性,用中心线和宽度曲线两个一维函数代替表示目标边缘的二维函数,通过控制这两个一维函数的形变来使Snake模型能量最小,达到准确提取目的.算法还利用了边缘强度对称性,增加图像力加权函数,能快速避开非对称性边缘的干扰,减少迭代次数.新算法减少控制点数量,降低计算规模,能更快获得结果,能实现全自动分割.实验结果表明该算法具有较强的抗干扰性,能使分割细长目标效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪仁煌	广东工业大学自动化学院	169	1239	15.0	26.0
2	刘洪江	广东工业大学自动化学院	11	68	6.0	7.0
3	何最红	广东工业大学自动化学院	8	28	3.0	4.0
4	李学聪	广东工业大学自动化学院	30	149	7.0	10.0