基于BP网络的智能建筑温度场辨识方法研究

• 作者: 张振亚 张曙光 程红梅
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 温度场 辨识 神经网络 球极射影 规范化
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 219-222
• 分类号: TP391
• 字数: 3583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2011.02.043

摘要

监测区域内温度场有效辨识是智能建筑能效管理的关键.本文将监测区域温度场辨识计算问题定义为一个最优化同题,采用前向神经网络作为温度场辨识计算结构,使用最小最大法为基础的球极射影方法对原始数据进行规范化处理,对BP网络和RBF网络作为辨识结构时的监测区域内温度场辨识性能进行测试与分析.实验结果表明,以BP神经网络作为辨识结构的监测区域温度场辨识计算模型性能良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张振亚	中国科学技术大学管理学院	17	264	7.0	16.0
3	张曙光	中国科学技术大学管理学院	49	459	11.0	20.0
4	程红梅	中国科学技术大学管理学院	3	7	2.0	2.0