BP小波神经网络在大断面隧道变形预测中的应用

• 作者: 付旭 孟凡兵 林从谋 黄志波 黄金山
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: BP小波神经网络 大断面隧道 变形预测
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 680-683
• 分类号: U456.3
• 语种: 中文

摘要

将BP算法引入小波神经网络,自适应地调整小波系数和网络权重,同时利用自适应算法调节BP算法的学习率,提高收敛效率.以4车道隧道——前欧隧道的监测数据为基础,建立BP小波神经网络变形预测模型.预测结果表明:BP小波神经网络对地质条件相似,施工及初期支护方法相同的隧道断面变形进行预测,其预测结果满足工程精度要求,能较准确地预知该断面在施工过程中的变形值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林从谋	华侨大学岩土工程研究所	67	565	13.0	20.0
2	黄金山	华侨大学岩土工程研究所	12	72	5.0	8.0
3	黄志波	华侨大学岩土工程研究所	7	70	4.0	7.0
4	付旭	华侨大学岩土工程研究所	4	26	2.0	4.0
5	孟凡兵	华侨大学岩土工程研究所	4	73	4.0	4.0