基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在分析Microsoft Speech SDK中英文引擎的基础上,在Visual Basic中实现了船舶机损案例的查询,并通过语音读出.
推荐文章
船舶机械噪声的有效控制探究
船舶机械
噪声
负面情绪
睡眠质量
试论油液监测技术在船舶机械维修决策中的作用
油液监测
状态监测
船舶机械
维修管理
基于Protel SDK的EDA软件开发
计算机软件
EDA
开发
Client/Server
SDK
插入式服务器
船舶机械设备的噪声分析与有效控制方案研究
船舶
机械设备
噪声分析
噪声标准
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Speech SDK的船舶机械损伤案例查询软件开发
来源期刊 机电设备 学科 工学
关键词 Speech SDK 语音控制 船舶机损
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 其它
研究方向 页码范围 42-44
页数 分类号 TP399
字数 1563字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-8354.2011.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐善林 上海海事大学商船学院 9 22 3.0 4.0
2 刘江 上海海事大学商船学院 1 0 0.0 0.0
3 汪士丰 上海海事大学商船学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Speech SDK
语音控制
船舶机损
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电设备
双月刊
1005-8354
31-1420/TM
大16开
上海市中山南二路851号
4-701
1964
chi
出版文献量(篇)
2423
总下载数(次)
6
总被引数(次)
6422
论文1v1指导