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摘要:
提出一种新的基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的图像自适应阈值去噪方法.根据NSCT系数所在领域区域的特性,给出不同尺度不同方向的自适应咧值.仿真实验结果表明,通过本文提出的方法能够有效去除遥感图像的高斯噪声,较完整的保持图像的边缘等细节信息.与小波硬阈值、Contourlet硬阈值和基于非下采样Contourlet硬阈值去噪算法比较,该算法不仅提高了图像的峰值信噪比,而且图像视觉效果也明显改善.
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文献信息
篇名 基于NSCT域的自适应阈值遥感图像去噪方法
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 图像去噪 非下采样Contourlet(NSCT) 自适应阈值
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 光全息与信息处理
研究方向 页码范围 10-11
页数 分类号 TN248.1
字数 3263字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-2743.2011.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨杰 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 340 5370 35.0 58.0
2 贾振红 新疆大学信息科学与工程学院 286 1621 18.0 28.0
3 覃锡忠 新疆大学信息科学与工程学院 125 691 13.0 18.0
4 汪雅兰 新疆大学信息科学与工程学院 2 14 2.0 2.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
非下采样Contourlet(NSCT)
自适应阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
出版文献量(篇)
8154
总下载数(次)
22
总被引数(次)
33811
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